Descriptive Analytics Pag-unawa sa mga Nakaraang Uso at Pagsusuri

Ang descriptive analytics ay parang isang kaibigang gabay para sa mga negosyo na nais maunawaan ang kanilang mga makasaysayang datos. Sa kanyang pinakapayak na anyo, nakatuon ito sa pagbuo ng buod ng mga nakaraang datos upang magbigay ng mga pananaw na tumutulong sa mga organisasyon na maunawaan kung ano ang nangyari. Isipin ito bilang isang tagapagkuwento, na ginagawang kwento ang mga hilaw na numero na nagha-highlight ng mga uso, pattern, at relasyon sa loob ng datos.

Upang maunawaan kung paano gumagana ang descriptive analytics, makakatulong na hatiin ang mga pangunahing bahagi nito:

• Pagkolekta ng Data: Ito ang unang hakbang, kung saan ang mga kaugnay na data ay kinokolekta mula sa iba’t ibang mapagkukunan. Maaaring kabilang dito ang mga tala ng benta, feedback ng customer, pakikipag-ugnayan sa social media at iba pa.

• Pagproseso ng Data: Kapag nakolekta na, ang data ay dapat linisin at ayusin. Tinitiyak ng hakbang na ito na ang data ay tumpak at handa na para sa pagsusuri, inaalis ang anumang hindi pagkakapareho o pagkakamali.

• Pagsusuri ng Data: Dito nagaganap ang mahika. Gumagamit ang mga tagasuri ng data ng mga estadistikal na pamamaraan upang tuklasin ang data, tinutukoy ang mga uso at pattern na makakatulong sa mga desisyon sa negosyo.

• Pagsusuri ng Datos: Sa wakas, ang mga pananaw na nakuha mula sa pagsusuri ay ipinapakita nang biswal sa pamamagitan ng mga tsart, grap at dashboard. Pinadadali nito para sa mga stakeholder na maunawaan ang impormasyon nang mabilis at makagawa ng mga may kaalamang desisyon.

Ang deskriptibong analitika ay maaaring ikategorya sa iba’t ibang uri, bawat isa ay may natatanging layunin:

• Ulat: Ito ay kinabibilangan ng pagbuo ng regular na mga ulat na nagbubuod ng mga pangunahing tagapagpahiwatig ng pagganap (KPIs) at iba pang mahahalagang sukatan.

• Data Mining: Ang teknik na ito ay nag-explore ng malalaking dataset upang matuklasan ang mga nakatagong pattern o relasyon, na nagbibigay ng mas malalim na pananaw sa data.

• Mga Dashboard: Ang mga interactive na dashboard ay nagpapahintulot sa mga gumagamit na makita ang data sa real-time, na tumutulong sa kanila na subaybayan ang pagganap at gumawa ng mabilis na desisyon.

• Pagsusuri ng Trend: Ang pamamaraang ito ay nakatuon sa pagtukoy ng mga trend sa paglipas ng panahon, na maaaring maging mahalaga para sa paghuhula ng hinaharap na pagganap batay sa makasaysayang datos.

Ang descriptive analytics ay ginagamit sa iba’t ibang industriya upang itulak ang paggawa ng desisyon:

• Retail: Ang isang kumpanya ng tingi ay maaaring suriin ang nakaraang datos ng benta upang matukoy kung aling mga produkto ang pinakapopular sa mga tiyak na panahon. Ang impormasyong ito ay maaaring makatulong sa mga desisyon sa imbentaryo at mga estratehiya sa marketing.

• Healthcare: Ang mga ospital ay gumagamit ng descriptive analytics upang subaybayan ang mga resulta ng pasyente at kahusayan ng operasyon. Sa pamamagitan ng pagsusuri ng makasaysayang datos ng pasyente, maaari nilang tukuyin ang mga uso na nagdadala sa mas mahusay na pangangalaga sa pasyente.

• Pananalapi: Madalas na ginagamit ng mga institusyong pinansyal ang deskriptibong analitika upang suriin ang pagganap ng kanilang portfolio sa paglipas ng panahon, na tumutulong sa kanila na maunawaan kung aling mga pamumuhunan ang nagbabalik ng pinakamahusay na kita.

Ang deskriptibong analitika ay madalas na nagtutulungan kasama ng iba pang mga pamamaraan ng analitika:

• Predictive Analytics: Habang ang descriptive analytics ay tumitingin sa nakaraang datos, ang predictive analytics ay nagtataya ng mga hinaharap na kinalabasan batay sa mga makasaysayang uso.

• Prescriptive Analytics: Ang pamamaraang ito ay umaabot sa isang hakbang na mas malayo sa pamamagitan ng pagrekomenda ng mga aksyon batay sa mga pananaw na nakuha mula sa deskriptibo at prediktibong analitika.

• Business Intelligence (BI): Ang mga tool ng BI ay gumagamit ng descriptive analytics upang magbigay sa mga organisasyon ng mga pananaw na tumutulong sa paggabay sa estratehikong pagpaplano at mga pagpapabuti sa operasyon.

Ang deskriptibong analitika ay nagsisilbing mahalagang kasangkapan para sa mga organisasyon na nagnanais na gumawa ng mga desisyon batay sa datos. Sa pamamagitan ng pagbuod ng mga nakaraang kaganapan at mga uso, nagbibigay ito ng malinaw na larawan ng pagganap ng negosyo, na nagpapahintulot sa mga stakeholder na matukoy ang mga pagkakataon at hamon. Habang mas maraming negosyo ang yumayakap sa mga estratehiyang batay sa datos, ang kahalagahan ng deskriptibong analitika ay patuloy na lalaki, na ginagawang isang mahalagang bahagi ng anumang estratehiya sa datos.