Rasio Sharpe Panduan Lengkap Metrik Keuangan
Rasio Sharpe, yang dinamai menurut Pemenang Nobel William F. Sharpe, adalah ukuran yang digunakan untuk menghitung pengembalian yang disesuaikan dengan risiko dari portofolio investasi. Rasio ini mengevaluasi seberapa besar pengembalian berlebih yang diterima untuk volatilitas ekstra yang dialami dengan memegang aset yang lebih berisiko dibandingkan dengan aset bebas risiko.
Rasio Sharpe terdiri dari tiga komponen utama:
Pengembalian Portofolio ( \({R_p}\)): Ini adalah total pengembalian yang dihasilkan investasi selama periode tertentu, termasuk dividen dan bunga.
Suku Bunga Bebas Risiko ( \({R_f}\)): Biasanya diwakili oleh imbal hasil pada surat utang negara, ini merupakan imbal hasil yang diharapkan dari investasi tanpa risiko.
Deviasi Standar Portofolio ( \({\sigma_p}\)): Ini mengukur volatilitas atau risiko portofolio. Deviasi standar yang lebih tinggi menunjukkan volatilitas yang lebih besar dan dengan demikian risiko investasi yang lebih tinggi.
Rumus untuk menghitung Rasio Sharpe diberikan oleh:
\(Rasio Sharpe = \frac{R_p - R_f}{\sigma_p}\)Di mana:
- \({R_p}\) = Pengembalian portofolio
- \({R_f}\) = Suku bunga bebas risiko (biasanya imbal hasil obligasi pemerintah)
- \({\sigma_p}\) = Simpangan baku dari kelebihan pengembalian (risiko) portofolio
Investor dapat menggunakan rumus ini untuk menilai berapa banyak laba yang mereka peroleh per unit risiko. Rasio Sharpe yang lebih tinggi menunjukkan laba yang disesuaikan dengan risiko yang lebih menguntungkan.
Ada berbagai adaptasi Rasio Sharpe berdasarkan strategi investasi yang berbeda:
Rasio Sharpe Tradisional: Rumus klasik yang digunakan untuk berbagai kelas aset.
Rasio Sharpe Ex-Post: Dihitung menggunakan data historis untuk menilai kinerja masa lalu.
Rasio Sharpe Ex-Ante: Berdasarkan pada ekspektasi imbal hasil dan volatilitas masa depan, sering digunakan dalam peramalan.
Rasio Sharpe yang dimodifikasi: Disesuaikan dengan distribusi pengembalian yang tidak normal, memberikan gambaran risiko yang lebih akurat dalam kondisi pasar yang ekstrem.
Contoh Perhitungan: Jika portofolio menghasilkan laba sebesar 10% ( \({R_p}\)), tingkat bebas risiko adalah 2% ( \({R_f}\)) dan deviasi standarnya adalah 15% ( \({\sigma_p}\)), Rasio Sharpe akan menjadi:
\( Rasio Sharpe = \frac{0,10 - 0,02}{0,15} = 0,5333 \)Perbandingan Investasi: Seorang investor yang membandingkan dua portofolio mungkin menemukan bahwa salah satu portofolio memiliki Rasio Sharpe sebesar 1,2 dan yang lainnya memiliki 0,8. Hal ini menunjukkan bahwa portofolio pertama memberikan pengembalian yang disesuaikan dengan risiko yang lebih baik, menjadikannya pilihan yang lebih menarik meskipun kemungkinan pengembalian keseluruhannya serupa.
Investor sering memanfaatkan Rasio Sharpe bersama dengan metrik dan metode keuangan lainnya, termasuk:
Rasio Sortino: Variasi Rasio Sharpe yang hanya mempertimbangkan risiko penurunan, memberikan gambaran lebih jelas tentang risiko yang diambil untuk mendapatkan keuntungan.
Rasio Calmar: Ini membandingkan pengembalian tahunan dengan penarikan maksimum portofolio, yang menyoroti pengembalian dan risiko dalam hal kerugian.
Alfa dan Beta: Metrik ini membantu investor memahami kinerja dalam kaitannya dengan indeks pasar dan eksposur risiko pasar.
Dalam beberapa tahun terakhir, penggunaan Rasio Sharpe telah lazim di:
Perdagangan Kuantitatif: Algoritma memanfaatkan Rasio Sharpe untuk menyempurnakan strategi perdagangan berdasarkan analisis kinerja historis.
Investasi Berkelanjutan: Karena faktor ESG menjadi semakin penting, investor semakin memperhatikan Rasio Sharpe dalam konteks investasi yang bertanggung jawab secara sosial.
Teknologi Keuangan yang Berkembang: Dengan munculnya AI dan pembelajaran mesin dalam keuangan, efektivitas Rasio Sharpe sedang dievaluasi ulang, mendorong model-model baru yang dapat memperhitungkan dimensi risiko yang lebih kompleks.
Rasio Sharpe berfungsi sebagai alat penting bagi investor yang ingin mengevaluasi kinerja portofolio mereka yang disesuaikan dengan risiko. Dengan memahami cara menghitung dan menafsirkan rasio ini, investor dapat membuat keputusan yang lebih tepat dalam strategi investasi mereka. Namun, penting untuk mempertimbangkan Rasio Sharpe bersama dengan ukuran risiko lainnya untuk mendapatkan gambaran menyeluruh tentang potensi risiko dan manfaat dalam portofolio investasi.
Apa itu Rasio Sharpe dan mengapa itu penting?
Rasio Sharpe mengevaluasi pengembalian yang disesuaikan dengan risiko, membantu investor membandingkan kinerja portofolio relatif terhadap risikonya.
Bagaimana cara menghitung Rasio Sharpe?
Rasio Sharpe dihitung sebagai (Rp - Rf) / σp, di mana Rp adalah pengembalian portofolio, Rf adalah tingkat bebas risiko dan σp adalah deviasi standar portofolio.
Metrik Risiko Investasi
- Penjelasan Beta Pengukuran Risiko Investasi
- Penjelasan Rasio Calmar Hitung & Optimalkan Pengembalian yang Disesuaikan dengan Risiko
- Penjelasan Rasio Sortino Fokus pada Risiko Kerugian untuk Investasi yang Lebih Cerdas
- Volatilitas Memahami Fluktuasi Pasar
- Likuiditas Memahami Fleksibilitas Finansial
- Likuiditas Rendah Memahami Volatilitas Pasar
- Likuiditas Tinggi Memahami Fleksibilitas Finansial
- Penjelasan tentang Pengembalian yang Disesuaikan dengan Risiko Rasio Sharpe, Treynor & Sortino
- Penjelasan Rasio Treynor Memahami Pengembalian yang Disesuaikan dengan Risiko