Kahulugan Ang index tracking error ay isang mahalagang konsepto para sa mga mamumuhunan na nais maunawaan kung gaano kalapit ang isang pondo o pamumuhunan sa isang tiyak na market index. Sa madaling salita, ito ay sumusukat sa paglihis sa pagitan ng mga kita ng isang index at mga kita ng isang pondo na naglalayong ulitin ang index na iyon. Ang pagkakaibang ito ay maaaring lumitaw dahil sa iba’t ibang salik, kabilang ang mga bayarin sa pamamahala, mga gastos sa transaksyon, at ang metodolohiya ng pondo sa pagsubaybay sa index.
Kahulugan Ang Paglihis ng Purchasing Power Parity (PPP) ay isang kawili-wiling konsepto sa mundo ng ekonomiya. Sa pinakapayak na anyo nito, tumutukoy ito sa pagkakaiba sa pagitan ng aktwal na palitan ng dalawang pera at ang rate na magpapantay sa purchasing power ng mga perang iyon. Sa mas simpleng mga termino, tinutulungan tayong maunawaan kung gaano kalaki ang labis na halaga o kakulangan ng halaga ng isang pera batay sa halaga ng pamumuhay at mga rate ng implasyon sa iba’t ibang bansa.
Kahulugan Ang mga estratehiya batay sa insider trading ay tumutukoy sa mga pamamaraan ng pamumuhunan na gumagamit ng hindi pampublikong impormasyon tungkol sa isang kumpanya upang gumawa ng mga desisyon sa kalakalan. Maaaring kabilang dito ang pagbili o pagbebenta ng mga stock batay sa kaalaman tungkol sa mga paparating na ulat ng kita, mga pagsasanib o iba pang mahahalagang kaganapan ng korporasyon na hindi pa naihahayag sa publiko. Habang ang insider trading ay maaaring maging legal kung ito ay ginagawa gamit ang pampublikong impormasyon, ang kalakalan batay sa kumpidensyal na impormasyon ay ilegal at maaaring humantong sa malubhang parusa.
Kahulugan Ang pamumuhunan batay sa pagsusuri ng pundasyon ay isang pamamaraan na sumusuri sa likas na halaga ng isang seguridad sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga kaugnay na pang-ekonomiya, pinansyal at iba pang kwalitatibo at kwantitatibong mga salik. Ito ay isang pangunahing diskarte para sa mga mamumuhunan na naghahanap na gumawa ng mga may kaalamang desisyon batay sa tunay na halaga ng isang asset, sa halip na sa kasalukuyang presyo ng merkado nito.
Kahulugan Ang Post-Earnings Announcement Drift (PEAD) Investing ay isang kawili-wiling larangan ng pananalapi na tumutukoy sa tendensya ng presyo ng isang stock na patuloy na gumalaw sa direksyon ng isang earnings surprise sa loob ng ilang araw o kahit linggo pagkatapos ng anunsyo ng kita. Ang fenomenong ito ay nagpapahiwatig na ang merkado ay hindi agad na nag-aangkop sa bagong impormasyon, na nagbibigay sa mga matatalinong mamumuhunan ng mga pagkakataon upang samantalahin ang mga paggalaw ng presyo na ito.
Kahulugan Ang mga estratehiya batay sa rekomendasyon ng analyst ay mga pamamaraan ng pamumuhunan na gumagamit ng mga pananaw, rating at mga hula na ibinibigay ng mga financial analyst. Sinusuri ng mga analyst na ito ang iba’t ibang mga seguridad, sektor at kondisyon ng merkado upang magbigay ng mga rekomendasyon na maaaring gamitin ng mga mamumuhunan upang gabayan ang kanilang mga desisyon sa pamumuhunan. Ang mga estratehiyang ito ay maaaring maging partikular na kapaki-pakinabang para sa mga taong maaaring kulang sa oras o mapagkukunan upang magsagawa ng masusing pananaliksik sa kanilang sarili.
Kahulugan Ang statistical modeling ay isang makapangyarihang kasangkapan na ginagamit sa pagsusuri ng datos na tumutulong sa paglalarawan ng kumplikadong mga pangyayari sa totoong mundo sa pamamagitan ng mga matematikal na ekwasyon. Pinapayagan nito ang mga mananaliksik at analyst na maunawaan ang mga ugnayan sa pagitan ng mga variable at gumawa ng mga prediksyon batay sa mga naobserbahang datos. Isipin mong sinusubukan mong hulaan ang kinalabasan ng isang laro ng baseball batay sa nakaraang pagganap; ang statistical modeling ay nagbibigay ng balangkas upang maunawaan ang lahat ng mga estadistika na iyon.
Kahulugan Ang pamumuhunan na batay sa machine learning ay tumutukoy sa paggamit ng mga algorithm at estadistikal na modelo upang mapabuti ang proseso ng paggawa ng desisyon sa pamamahala ng pamumuhunan. Ito ay gumagamit ng kapangyarihan ng datos upang tukuyin ang mga pattern, hulaan ang mga uso sa merkado at i-optimize ang mga alokasyon ng portfolio. Sa pamamagitan ng paggamit ng mga teknik ng machine learning, ang mga mamumuhunan ay makakapag-analisa ng malalaking dataset nang mas mabilis kaysa sa mga tradisyonal na pamamaraan, na nagreresulta sa mas may kaalaman at estratehikong mga pagpili sa pamumuhunan.
Kahulugan Ang Non-Performing Loan Ratio, na karaniwang tinutukoy bilang NPL Ratio, ay isang kritikal na sukatan na ginagamit sa sektor ng pananalapi upang suriin ang kalusugan ng mga bangko at mga institusyong nagpapautang. Ito ay kumakatawan sa porsyento ng mga pautang na hindi nagbubunga ng kita sa interes dahil sa default o hindi pagbabayad ng nangutang. Ang isang pautang ay karaniwang itinuturing na non-performing kapag ang mga pagbabayad ay overdue ng 90 araw o higit pa.
Kahulugan Ang Kalusugan ng Pananalapi ng Supply Chain ay tumutukoy sa pangkalahatang katatagan at pagganap sa pananalapi ng mga operasyon ng supply chain ng isang kumpanya. Saklaw nito ang iba’t ibang salik na nakakaapekto sa kahusayan sa pananalapi ng supply chain, kabilang ang daloy ng pera, pamamahala ng imbentaryo, relasyon sa mga supplier, at kontrol sa gastos. Ang isang malusog na supply chain ay hindi lamang nagsisiguro ng maayos na operasyon kundi nag-aambag din nang malaki sa kita ng kumpanya.