Kahulugan Ang pamumuhunan batay sa teknikal na pagsusuri ay isang pamamaraan ng pagsusuri ng mga seguridad sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga istatistika na nalikha ng aktibidad sa merkado, tulad ng mga nakaraang presyo at dami. Hindi tulad ng pangunahing pagsusuri, na nakatuon sa kalusugan sa pananalapi ng isang kumpanya at mga tagapagpahiwatig ng ekonomiya, ang teknikal na pagsusuri ay naglalayong hulaan ang mga paggalaw ng presyo sa hinaharap batay sa makasaysayang datos.
Kahulugan Ang statistical modeling ay isang makapangyarihang kasangkapan na ginagamit sa pagsusuri ng datos na tumutulong sa paglalarawan ng kumplikadong mga pangyayari sa totoong mundo sa pamamagitan ng mga matematikal na ekwasyon. Pinapayagan nito ang mga mananaliksik at analyst na maunawaan ang mga ugnayan sa pagitan ng mga variable at gumawa ng mga prediksyon batay sa mga naobserbahang datos. Isipin mong sinusubukan mong hulaan ang kinalabasan ng isang laro ng baseball batay sa nakaraang pagganap; ang statistical modeling ay nagbibigay ng balangkas upang maunawaan ang lahat ng mga estadistika na iyon.
Kahulugan Ang pagbuo ng alpha ay tumutukoy sa kakayahan ng isang estratehiya sa pamumuhunan na malampasan ang isang benchmark index, na karaniwang kinakatawan ng isang tiyak na market index. Sa larangan ng pananalapi, ang pag-abot sa alpha ay palaging naging banal na grail para sa mga mamumuhunan. Sa pagdating ng machine learning, ang paghahanap na ito ay nagbago nang malaki. Ang machine learning, isang subset ng artificial intelligence, ay kinabibilangan ng mga algorithm na maaaring matuto mula sa data at gumawa ng mga prediksyon batay sa data.
Kahulugan Ang mataas na dalas ng kalakalan (HFT) ay isang anyo ng algorithmic trading na nailalarawan sa mabilis na pagsasagawa ng mga order sa napakataas na bilis. Ang mga mangangalakal ay gumagamit ng makapangyarihang mga computer upang makipagkalakalan ng malaking bilang ng mga order sa loob ng mga bahagi ng isang segundo. Ang mga estratehiya ng HFT ay karaniwang may mataas na turnover rates at naglalayong samantalahin ang maliliit na pagkakaiba sa presyo na umiiral lamang sa loob ng maikling panahon.
Kahulugan Ang pamumuhunan na batay sa machine learning ay tumutukoy sa paggamit ng mga algorithm at estadistikal na modelo upang mapabuti ang proseso ng paggawa ng desisyon sa pamamahala ng pamumuhunan. Ito ay gumagamit ng kapangyarihan ng datos upang tukuyin ang mga pattern, hulaan ang mga uso sa merkado at i-optimize ang mga alokasyon ng portfolio. Sa pamamagitan ng paggamit ng mga teknik ng machine learning, ang mga mamumuhunan ay makakapag-analisa ng malalaking dataset nang mas mabilis kaysa sa mga tradisyonal na pamamaraan, na nagreresulta sa mas may kaalaman at estratehikong mga pagpili sa pamumuhunan.
Kahulugan Ang mga hindi pangkaraniwang patakaran sa pananalapi ay mga makabagong estratehiya na ginagamit ng mga sentral na bangko upang pamahalaan ang mga hamon sa ekonomiya, lalo na kapag ang mga tradisyonal na kasangkapan tulad ng pag-aayos ng mga rate ng interes ay hindi na epektibo. Ang mga patakarang ito ay naging tanyag sa pagsunod ng mga krisis sa pananalapi, kung saan ang mga karaniwang pamamaraan ng pagpapasigla sa ekonomiya ay hindi sapat.
Kahulugan Ang mga balangkas ng pagsukat ng sosyal na epekto ay mga sistematikong pamamaraan na dinisenyo upang suriin ang mga sosyal, pang-ekonomiya, at pangkapaligirang epekto ng iba’t ibang inisyatiba. Ang mga balangkas na ito ay nagbibigay ng isang nakabalangkas na paraan upang suriin kung paano nakakatulong ang mga proyekto sa kapakanan ng lipunan at tumutulong sa mga organisasyon na maunawaan ang kanilang epekto sa mga komunidad at sa kapaligiran. Sa pamamagitan ng paggamit ng mga balangkas na ito, makakagawa ang mga organisasyon ng mga may kaalamang desisyon, ma-optimize ang alokasyon ng mga mapagkukunan, at mapabuti ang pananagutan.
Kahulugan Ang mga quantitative trading strategies ay mga sistematikong pamamaraan ng kalakalan na gumagamit ng mga matematikal na modelo at estadistikal na pagsusuri upang matukoy ang mga pagkakataon sa kalakalan. Ang mga estratehiyang ito ay labis na umaasa sa data at mga algorithm, na ginagawang naiiba ang mga ito mula sa mga tradisyunal na pamamaraan ng kalakalan na madalas na umaasa sa intuwisyon ng tao at damdamin ng merkado. Ang layunin ay samantalahin ang mga hindi pagkakapantay-pantay sa merkado sa pamamagitan ng masusing pagsusuri at awtomasyon.
Kahulugan Ang mga modelo ng palitan ng digital na pera ay tumutukoy sa iba’t ibang balangkas at plataporma kung saan ang mga cryptocurrency ay ipinagpapalit. Sila ay nagsisilbing tulay sa pagitan ng mga mamimili at nagbebenta, na nagpapadali sa palitan ng mga digital na asset sa isang ligtas at epektibong paraan. Habang ang merkado ng cryptocurrency ay patuloy na umuunlad, ang pag-unawa sa mga modelong ito ay nagiging mahalaga para sa sinumang nagnanais na mamuhunan o makipagkalakalan sa mga digital na pera.
Kahulugan Ang tokenization ng real estate ay ang proseso ng pag-convert ng mga karapatan sa pagmamay-ari sa isang asset ng real estate sa mga digital na token na maaaring bilhin, ibenta, o ipagpalit sa isang blockchain platform. Ang makabagong modelong ito ay nagpapahintulot para sa fractional ownership, na nagbibigay-daan sa maraming mamumuhunan na magkaroon ng bahagi ng isang ari-arian, sa gayon ay dinidemonyo ang pag-access sa mga pagkakataon sa pamumuhunan sa real estate.