Kahulugan Ang pagsusuri ng kakayahang tiisin ang panganib ay isang mahalagang proseso na tumutulong sa mga mamumuhunan na maunawaan ang kanilang kakayahan at kagustuhan na tiisin ang mga panganib na kaugnay ng kanilang mga pamumuhunan. Saklaw nito ang iba’t ibang mga salik, kabilang ang mga layunin sa pananalapi, oras ng pamumuhunan, at mga indibidwal na saloobin patungkol sa panganib. Sa pamamagitan ng tumpak na pagsusuri ng kakayahang tiisin ang panganib, makakagawa ang mga mamumuhunan ng mga estratehiya sa pamumuhunan na angkop sa kanilang mga personal na sitwasyong pinansyal.
Kahulugan Ang mga hindi pangkaraniwang estratehiya sa pamumuhunan ay mga makabagong pamamaraan sa pamumuhunan na lumilihis mula sa mga tradisyunal na klase ng ari-arian tulad ng mga stock, bono, at real estate. Ang mga estratehiyang ito ay kadalasang nakatuon sa mga alternatibong ari-arian, natatanging pagkakataon sa merkado, o mga bagong pamamaraan ng pamumuhunan na maaaring magbigay ng mas mataas na kita o mapabuti ang pagkakaiba-iba.
Mga Bagong Uso sa Hindi Tradisyunal na Estratehiya sa Pamumuhunan Sa mga nakaraang taon, ilang mga uso ang lumitaw sa larangan ng hindi pangkaraniwang mga estratehiya sa pamumuhunan:
Kahulugan Ang mga estratehiya sa pribadong merkado ay tumutukoy sa mga pamamaraan ng pamumuhunan na kinasasangkutan ang mga ari-arian na hindi nakalista sa mga pampublikong palitan, tulad ng pribadong equity, venture capital, real estate at direktang pamumuhunan sa mga pribadong kumpanya. Layunin ng mga estratehiyang ito na bigyan ang mga mamumuhunan ng mga pagkakataon para sa mas mataas na kita, diversification at nabawasang pagkasumpungin ng merkado.
Mga Sangkap ng Mga Estratehiya sa Pribadong Merkado Pribadong Puhunan: Ito ay kinabibilangan ng direktang pamumuhunan sa mga pribadong kumpanya o pagbili ng mga pampublikong kumpanya upang alisin ang mga ito sa listahan.
Kahulugan Ang Investor Behavior Analytics ay tumutukoy sa sistematikong pagsusuri ng mga salik na nakakaapekto sa kung paano gumagawa ng desisyon ang mga mamumuhunan. Pinagsasama nito ang mga pananaw mula sa sikolohiya, sosyolohiya, at pananalapi upang maunawaan ang mga motibasyon sa likod ng mga pagpipilian sa pamumuhunan. Ang larangang ito ay lumago habang ang mga pamilihan sa pananalapi ay naging mas kumplikado at magkakaugnay, na nangangailangan ng mas malalim na pag-unawa sa pag-uugali ng mga mamumuhunan.
Kahulugan Ang Value at Risk (VaR) ay isang malawakang ginagamit na kasangkapan sa pamamahala ng panganib sa pananalapi na sumusukat sa potensyal na pagkalugi sa halaga ng isang asset o portfolio sa loob ng isang tiyak na panahon, batay sa isang tiyak na antas ng kumpiyansa. Sa esensya, ito ay sumasagot sa tanong: “Ano ang pinakamalaking pagkalugi na maaaring asahan sa isang tiyak na antas ng kumpiyansa?”
Mga Komponent ng VaR Ang VaR ay nakasalalay sa ilang pangunahing bahagi:
Kahulugan Ang alternatibong datos sa pagsusuri ng pamumuhunan ay tumutukoy sa anumang hindi pamantayang datos na ginagamit ng mga mamumuhunan upang dagdagan ang tradisyonal na pinansyal na datos. Maaaring kabilang dito ang iba’t ibang mapagkukunan ng impormasyon, tulad ng damdamin sa social media, mga satellite imagery, mga istatistika ng web traffic at iba pa. Ang layunin ng paggamit ng alternatibong datos ay upang makakuha ng mas komprehensibong pananaw sa mga uso sa merkado, pagganap ng kumpanya at mga potensyal na pagkakataon sa pamumuhunan.
Kahulugan Ang off-balance sheet financing ay tumutukoy sa isang kasunduang pinansyal kung saan ang isang kumpanya ay hindi isinasama ang ilang mga asset o pananagutan sa kanyang balance sheet. Ang teknik na ito ay madalas na ginagamit upang mapabuti ang mga financial ratio, pamahalaan ang panganib, at mapanatili ang kakayahang umangkop sa pag-uulat ng pinansyal. Sa pamamagitan ng pagpapanatili ng ilang mga transaksyon na wala sa balance sheet, maaaring ipakita ng mga kumpanya ang isang mas kanais-nais na posisyon sa pananalapi sa mga mamumuhunan at nagpapautang.
Kahulugan Ang algorithmic trading, na madalas na tinatawag na algo trading, ay ang paggamit ng mga computer algorithm upang magsagawa ng mga kalakalan sa mga pamilihang pinansyal. Ang mga algorithm na ito ay maaaring suriin ang data ng merkado, tukuyin ang mga pagkakataon sa kalakalan at magsagawa ng mga order sa mga bilis at dalas na magiging imposibleng gawin ng mga tao na mangangalakal. Ang pangunahing layunin ng algorithmic trading ay upang makamit ang pinakamataas na kita habang pinapaliit ang mga panganib, lahat habang binabawasan ang emosyonal na epekto na maaaring dulot ng mga desisyon sa kalakalan.
Kahulugan Ang Alternative Risk Premia (ARP) ay tumutukoy sa labis na kita na maaaring makuha ng mga mamumuhunan mula sa pag-diversify ng kanilang mga portfolio gamit ang mga alternatibong estratehiya na hindi tuwirang nakatali sa tradisyonal na panganib sa merkado. Hindi tulad ng mga karaniwang risk premia na nagmumula sa mga equity o bono, ang ARP ay maaaring makuha mula sa iba’t ibang mapagkukunan, kabilang ang mga bias sa pag-uugali, mga macroeconomic na salik, at mga estruktural na hindi pagkakapantay-pantay sa merkado.
Kahulugan Ang day trading ay ang pagsasanay ng pagbili at pagbebenta ng mga pinansyal na instrumento, tulad ng mga stock, opsyon, futures o pera, sa loob ng parehong araw ng kalakalan. Layunin ng mga trader na samantalahin ang maliliit na paggalaw ng presyo, ginagamit ang pagbabago-bago ng merkado upang makabuo ng kita. Hindi tulad ng pangmatagalang pamumuhunan, ang day trading ay nangangailangan ng aktibong pamamahala at masusing pag-unawa sa mga uso sa merkado, teknikal na mga tagapagpahiwatig at mga estratehiya sa kalakalan.